Quest'anno si rinnova la manifestazione "Biblioteche in Festa" dal 22 al 30 novembre 2025, che culminerà domenica 30 novembre a Fossano con un convegno rivolto ai principalmente ai bibliotecari, sul tema dedicato al coinvolgimento delle nuove generazioni, con particolare attenzione ai ragazzi tra i 12 e i 16 anni e ai giovani adulti. Il convegno è aperto a tutti, e vedrà anche riportata l'elaborazione delle riflessioni emerse da 4 workshop organizzati in varie aree del territorio piemontese.

A questo proposito, vi chiedo se nelle vostre biblioteche avete esperienza diretta, o se siete a conoscenza di progetti, iniziative, servizi, attività rivolti ai giovani, che siano utili ad arricchire il panorama espositivo delle varie realtà bibliotecarie.

Ringrazio anticipatamente chi vorrà fornirmi qualche indicazione.

Come integrare l’IA nel nostro lavoro bibliotecario quotidiano?

Per rispondere insieme a questa domanda, propongo di iniziare raccontandoci come e perché abbiamo utilizzato i servizi dell’IA generativa negli ultimi mesi: cosa abbiamo usato, cosa abbiamo scoperto e imparato. Insomma, un “giro di tavolo” che raccolga le nostre esperienze, trasformando questo forum in una comunità di pratiche e costruendo un patrimonio di conoscenze utile a tutti.

Io sono Franco, coordino un piccolissimo sistema bibliotecario (SBNEM) e dirigo la Biblioteca centro sistema a Cologno Monzese.

Condivido qui due attività che ho svolto dall’inizio dell’anno utilizzando ChatGPT Plus (il piano a pagamento).

1) Produzione di dati statistici

Quest’anno ho provato a usare ChatGPT per produrre elaborazioni statistiche. Non ho fatto nulla che non avrei potuto realizzare con Microsoft Access, il database management system che ho sempre utilizzato per questo tipo di attività, ma il lavoro è stato più semplice e veloce.

L’output può essere una tabella scaricabile e riutilizzabile altrove, ma anche un grafico. I grafici possono essere esportati come immagini, mentre nella chat possono essere dinamici.

Nel caricamento dei file (nel mio caso, esportazioni da Clavis e MLOL), ho notato che il formato .csv è quello che viene gestito meglio. È importante prestare attenzione a non inviare dati personali e assicurarsi che il chatbot riconosca correttamente la struttura del dataset e ne comprenda il significato. Dedicare un minuto in più a questa fase può evitare perdite di tempo successive.

Per generare elaborazioni corrette, ChatGPT – che, per sua natura, è generativo e quindi tende a fornire risposte probabilistiche – compila del codice Python, garantendo così risultati esatti. Tuttavia, consiglio comunque di effettuare verifiche aggiuntive.

Spesso, nei risultati in formato tabellare, è presente una colonna con gli ID dei record, il che può generare confusione, ma basta chiedere di omettere questo dato.

La stilizzazione dei grafici è possibile, ma l’interfaccia non offre gli strumenti a cui siamo abituati per personalizzarli; dobbiamo descrivere il risultato desiderato e… sperare che ci piaccia! Quindi, la stilizzazione è più rapida, ma si ha meno controllo sul risultato. Se si vuole una personalizzazione più precisa, conviene esportare la tabella e lavorare con strumenti più adeguati.

Purtroppo, i grafici dinamici possono essere esportati solo come immagini.

Si può anche chiedere a ChatGPT di utilizzare i dati per redigere un report; in questo caso, però, bisogna accettare il testo così com’è o dedicare del tempo a integrare i contenuti necessari.

2) Scrittura di codice HTML e CSS

Un altro utilizzo interessante è stato la scrittura di codice HTML e CSS. Nel mio caso, avevo la necessità di personalizzare Discovery, il CMS che ospita la home del catalogo di sistema (www.biblioclick.it).

Ho chiesto a ChatGPT di generare il codice per i widget HTML che gli amministratori possono inserire nelle pagine del sito. Grazie ai widget in HTML, è possibile aggiungere molti elementi personalizzati senza alcun costo.

Nella home di Biblioclick, gli elementi modificati con ChatGPT sono i “proiettili” sulla fascia laterale destra. Il contorno curvo non è un elemento dell’immagine (non ci sono immagini con un contorno curvo), ma una proprietà del contenitore HTML. Questo permette di inserire qualsiasi immagine senza preoccuparsi della forma esatta.

Poiché l’HTML della pagina è fluido, questi elementi grafici non si posizionano correttamente su display di piccole dimensioni. In questo caso, ChatGPT ha risolto il problema generando il codice CSS corretto, includendo le media query per l’adattamento del layout ai diversi dispositivi.

Va detto che ChatGPT tende a stilizzare gli elementi HTML utilizzando il foglio di stile interno (Internal CSS), una tecnica non adatta quando si scrivono solo porzioni di codice senza poter modificare il foglio di stile principale della pagina. Per questo, è sempre meglio specificare che il chatbot deve utilizzare stili inline, applicandoli direttamente agli elementi HTML tramite l’attributo style.

Nella mia esperienza, il codice generato da ChatGPT è accurato (per le mie esigenze di base). Inoltre, apprezzo il fatto che sia corredato da molti commenti esplicativi, che aiutano a comprendere il significato delle varie istruzioni. Se avessi dovuto scrivere tutto a mano, avrei perso molto tempo a documentarmi.